Une nouvelle façon de prédire le cancer

Le cancer du sein est une maladie très délicate à combattre – non pas parce qu’il ne peut pas être envoyé en rémission – mais parce que personne n’est capable de prédire si et quand les tumeurs malignes pourraient réapparaître. Parfois, le cancer d’un survivant du cancer du sein peut revenir cinq ans plus tard et parfois il peut rester dormant, pour réapparaître après 25 ans.

Ceci est évidemment problématique pour les survivants du cancer du sein. Lorsque les médecins ne peuvent pas prédire qui est à risque élevé et qui présente un faible risque de rechute, les femmes peuvent ne pas recevoir le traitement individualisé dont elles ont besoin. Pour ceux qui sont à haut risque, leur cancer peut ne pas être traité de façon suffisamment agressive. D’autre part, ceux qui ont un faible risque de rechute pourraient être inutilement soumis à des traitements anticancéreux sévères et débilitants.

Une équipe de recherche de l’Université de l’Illinois à Chicago a trouvé une solution potentielle à ce problème. Ils ont trouvé une protéine qui, selon eux, peut aider à prédire le pronostic du cancer du sein. Les chercheurs ont utilisé des techniques de bioinformatique pour faire leur découverte.

Bioinfomatics est un domaine de la médecine qui développe et améliore la façon dont les chercheurs stockent, récupèrent, organisent et analysent les données. Cela implique généralement le développement d’outils logiciels qui aideront les chercheurs à tirer des connaissances biologiques utiles de leurs données. Bien qu’il existe de nombreux domaines de la médecine dans lesquels la bioinformatique s’est révélée utile, l’étude de la génétique en a particulièrement bénéficié. La bioinformatique aide les scientifiques à séquencer et enregistrer les génomes et leurs mutations. En utilisant les capacités analytiques de la bioinformatique, les chercheurs de Chicago ont découvert que les niveaux d’expression d’environ 1 200 gènes contrôlés par une enzyme spécifique appelée EXH2 sont directement liés à l’agressivité de la progression du cancer du sein.

Pour l’étude, les chercheurs ont créé des cellules de cancer du sein où ils pourraient atténuer l’expression de EZH2. En arrêtant l’expression de EZH2, les gènes contrôlés par cette enzyme ont été réactivés. Ceci, à son tour, a abouti à des phénotypes de cancer moins agressifs.

À ce stade, vous vous posez probablement la question suivante: «Pourquoi n’inhibent-ils pas l’expression de l’EZH2 comme traitement s’il rend les cellules cancéreuses moins agressives?» Eh bien, bonne question! C’est exactement ce que les chercheurs espèrent. Non seulement EZH2 peut prédire l’agressivité du cancer du sein, mais il pourrait également être développé comme médicament thérapeutique. Les scientifiques ont déjà développé de petites molécules qui peuvent inhiber l’expression de EZH2. Ces molécules minuscules pourraient être fabriquées à un coût moindre pour le consommateur que d’autres traitements impliquant de plus grosses molécules et elles sont plus faciles à absorber dans le corps. Ils pourraient être pris par la bouche plutôt qu’une injection plus douloureuse.

Dans une autre étude récente, les chercheurs ont utilisé la technologie de cartographie d’activation des protéines combinée à l’empreinte génomique du cancer pour traiter les patientes atteintes d’un cancer du sein. Ces 25 patients n’avaient pas répondu à la chimiothérapie standard. Ils ont été inscrits pour l’étude de 2,5 ans pour essayer d’empêcher la propagation du cancer du sein à d’autres organes dans leur corps. En utilisant le profilage moléculaire, les médecins traitant les patients ont été inspirés à essayer des traitements qu’ils n’auraient normalement pas prescrits.

Au moins la moitié des patients ont présenté une augmentation de 30% du cancer du sein survivant sans progression. Cela fait partie d’un changement radical qui a permis aux oncologues de cibler et de traiter la composition moléculaire du cancer plutôt que simplement la localisation d’un cancer et d’espérer le meilleur en termes de rechute.

Source (s) pour l’article d’aujourd’hui:

Jene-Sanz, A., et al., “L’expression des cibles Polycomb prédit le pronostic du cancer du sein.” Biologie Moléculaire et Cellulaire. 5 août 2013.

«Protein prédit le pronostic du cancer du sein.» Site Web de Science Daily, 30 août 2013; – + Top + Santé% 29, accédé pour la dernière fois le 1er septembre 2013.

Willis, L., et al., “Qu’est-ce qui peut être appris sur la progression de la maladie dans la dormance du cancer du sein à partir des données de rechute?” PLoS One . Mai 2013; 8 (5): e62320.

Jameson, GS, et al., “Une étude pilote utilisant le profilage moléculaire pour trouver des cibles potentielles et sélectionner des traitements individualisés pour les patients atteints d’un cancer du sein métastatique,” J Clin Oncol .

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